Arten und Einflüsse von Erklärungen in virtuellen Kaufentscheidungshilfen | ||
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Betreuer/in | Markus Franz | |
Professor | Prof. Dr. Oliver Hinz | |
Starttermin | ab sofort | |
Empirisch | Nein | |
Kurzbeschreibung | Die Sortimente großer Online-Shops wie Amazon und Co stellen ihre Kunden durch eine schier unendliche Angebotsvielfalt vor die Qual der Wahl. Empfehlungssysteme wurden ins Leben gerufen, um die Vorlieben der Kaufinteressenten zu erfragen und gezielt auf ihre Wünsche zugeschnittene Produktalternativen vorzuschlagen. Doch obwohl Empfehlungssysteme ihren Anwendern den Einkauf im Netz spürbar erleichtern, haben sie mit Akzeptanz- und Vertrauensproblemen zu kämpfen. Im Laufe der Zeit wurden hierzu kreative Lösungsvorschläge entwickelt. Beschreibungen der Arbeitsweise der Systeme oder der Gründe für eine Produktempfehlung, sogenannte Erklärungen, sind eine Möglichkeit, diese Hindernisse zu überwinden. Die allseits bekannten „Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, kauften auch X“-Empfehlungen sind dabei nur eines von vielen Beispielen. Ihre Aufgabe:
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Einstiegsliteratur |
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